We want to make Swiss businesses the most data-centric and agile in the world

This event evolved over the years. It was one of the first Big Data applications events in Switzerland. Then we had great events on machine learning applications and recently on Artificial Intelligence (A.I.) solutions.

Whatever the technology, we will - quite frankly - not care too much as it will continue to evolve and technology is only a means to apply it on data to create business value.

Data plus technology applied will create competitive advantages in the new business world.

The event is therefore for both IT and business managers interested in use cases in different industries where this formula worked:

Data + Technology = Business Value



This event is initiated by

Equinix ZH5

Allmendstrasse 9
8102 Oberengstringen

Martin Jaggi

Martin Jaggi is a Tenure Track Assistant Professor at EPFL, heading the Machine Learning and Optimization Laboratory.

His research interests lie in the fields of machine learning, optimization algorithms for learning systems, and text understanding.

Before EPFL, he was a post-doctoral researcher at ETH Zurich, at the Simons Institute in Berkeley, US, and at École Polytechnique in Paris, France.

He has earned his PhD in Machine Learning and Optimization from ETH Zurich in 2011, and a MSc in Mathematics also from ETH Zurich.

He is a co-founder of the text analytics startup SpinningBytes, and also the founder of the Zurich Machine Learning and Data Science Meetup.

Florian Geier

Florian Geier kam im Oktober 2013 als Berater zu McKinsey nach München, nachdem er während des Technology Lab 2012 viel Spaß daran hatte, "mit Big Data Leben zu retten". Florian studierte Pharmaceutical Sciences an der Ludwig-Maximilians-Universität München. Danach ging er nach London, um während seines Masterstudiums am Imperial College an Medizingeräten zu basteln. Während seiner anschließenden Promotion entwickelte er chemische und informationstechnische Methoden, um die Lebenserwartung von Modellorganismen anhand von Stoffwechselprodukten vorherzusagen.

Florian berät vor allem an der Schnittstelle zwischen Technologie und Healthcare, Pharma und Medizinprodukten. Zum Beispiel half er einem Land im Mittleren Osten, ein vollständig digitales Überwachungssystem zur schnellen Identifikation und Abwehrkoordination von Infektionskrankheitsausbrüchen aufzubauen.

An McKinsey gefällt ihm, dass er hier komplexe Probleme, die aus verschiedensten Industrien und Themenbereichen stammen, zusammen mit Kollegen unterschiedlichster Fachrichtungen und Klienten lösen kann. Er schätzt es, dass die Lösungen zu echten Veränderungen führen können und dass es hier normal ist, mit "Datenspielereien" das Leben von Millionen Menschen nachhaltig zu verbessern.

Seine Freizeit verbringt Florian gerne mit Sport (Ski, Bergsteigen, Gleitschirm), unterwegs mit Freunden und auf Reisen – gerne auch in Kombination.

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